Agentes de inteligência artificial transformarão a Web3 em 2025, com staking de criptomoedas e trading on-chain emergindo como casos de uso iniciais, disseram executivos da indústria ao Cointelegraph.

Agentes de IA — máquinas que buscam objetivos complexos de forma autônoma — já estão remodelando a economia digital, construindo aplicações Web3, lançando tokens e interagindo com humanos de forma autônoma.

Em 2025, “espera-se que os agentes de IA assumam um papel mais importante dentro das comunidades descentralizadas”, disse J.D. Seraphine, um desenvolvedor de IA Web3 na Raiinmaker, ao Cointelegraph.

Eles também enfrentarão desafios, incluindo dificuldades técnicas, obstáculos regulatórios e centralização, disse Michael Casey, cofundador da Sociedade de IA Descentralizada, ao Cointelegraph.

“Sem descentralização, sistemas centralizados e desalinhados nos levarão ao precipício, especialmente com a IA”, afirmou Casey.

Fonte: VanEck

Um milhão de agentes de IA

Em dezembro, a Web3 hospeda aproximadamente 10.000 agentes de IA, ganhando coletivamente milhões de dólares por semana a partir de atividades on-chain, de acordo com um relatório da VanEck.

O gestor de ativos espera que mais de 1 milhão de agentes de IA povoem as redes blockchain até o final de 2025.

“O universo potencial de agentes de IA interagindo com cripto é infinito”, disse Matt Hougan, chefe de pesquisa do gestor de ativos Bitwise, ao Cointelegraph.

Em 2024, tokens vinculados a agentes de IA impulsionaram mais de US$ 10 bilhões em capitalização de mercado, principalmente no quarto trimestre, segundo o CoinGecko.

Projetos de agentes de IA incluem o ai16z, que visa usar a IA para direcionar investimentos on-chain, e Virtuals, uma plataforma para lançar agentes de IA na rede Base da Coinbase.

Fonte: daos.fun

Casos de uso iniciais

O staking de criptomoedas em nome de detentores de tokens humanos é um caso de uso inicial viável para agentes de IA, disse Hougan ao Cointelegraph.

“Veremos muitos experimentos, mas apenas alguns vão se consolidar. Agentes de IA participando de staking, por exemplo, parece um primeiro passo lógico”, disse Hougan.

Staking envolve a segurança de uma rede blockchain ao bloquear tokens com validadores em troca de uma parte das taxas de transação.

Enquanto isso, o agente da ai16z, Eliza, gerencia de forma autônoma um pool de liquidez on-chain, supostamente registrando retornos anualizados superiores a 60%, segundo dados da daos.fun.

Ainda assim, os modelos de IA on-chain ficam atrás dos contrapartes centralizados, como o ChatGPT da OpenAI, em dimensões técnicas como velocidade e poder computacional, disse Casey.

Criar agentes de IA descentralizados viáveis depende de encontrar “soluções descentralizadas para garantir dados de treinamento de alta qualidade enquanto protege a privacidade do usuário”, disse Seraphine.

Enquanto isso, “a IA enfrentará pressão crescente para ser regulamentada, e grandes players como a OpenAI estão fazendo lobby por regras que alinhem com seus próprios modelos”, o que potencialmente desfavorece as IAs descentralizadas, acrescentou Casey.

Para investidores, “não é problema não saber exatamente o que acontecerá, contanto que você reconheça a importância e se posicione para exposição”, explicou Hougan.